大数据分析 人工智能 腾讯发布自主研发的第四代数字智能综合计算平台“腾讯大数据-天宫”

4月18日,在“腾讯大数据峰会论坛”上,腾讯正式发布了其自行开发的第四代数字和智能集成计算平台“腾讯大数据-天宫”。秉承“平台大脑”的技术理念,在确保数据安全的重要前提下大数据分析 人工智能,真正实现了万亿级数据分析的无人驾驶“自动驾驶”,进而推动了大数据与人工智能技术的融合,引领了全球大数据计算进入下一个时代。

腾讯发布自主研发的第四代智能集成计算平台“腾讯大数据-天宫”中国科学院院士梅红,中国科学院云计算与大数据研究所副所长魏凯信息通信技术与埃森哲战略与咨询部董事总经理袁宏,腾讯数据平台部总经理姜杰,英特尔大数据首席工程师程丛超,腾讯数据平台部副总经理刘宇宏,腾讯数据平台部AI平台总监陶扬宇等在大数据领域的国内领导者发表了演讲。会议上,中国民生银行廖鹏,中国电力科学研究院张玉田,中国电信云计算分公司温森茂,腾讯聂静,陈鹏就隐私计算的机遇与挑战展开了圆桌对话。

蒋洁在会上说:“作为新基础设施的重要组成部分大数据分析 人工智能,大数据产业将迎来一个新的发展阶段。此次发布的第四代智能集成计算平台将在安全的方式:孤立的岛屿桥接多方数据,使用统一的数据处理引擎更有效地挖掘数据的价值,并以智能方式驱动整个数据处理闭环,从而为数字化和智能升级奠定了坚实的基础。开发人员,企业和政府。”

安全,自主开发的隐私计算技术引领世界

为了打破数据孤岛并实现数据协作,数据安全是重中之重。 “腾讯大数据天工”采用自主研发的隐私计算技术,为从机器学习到大数据分析的各种场景提供全方位的保护。分散式架构可以避免单点隐私泄露的风险。目前,“腾讯大数据天工”可以支持数千亿的海量数据培训,其性能参数领先业界5倍。在此基础上,它提供3072bit业界最高强度的加密和TEE硬件双重保险,以确保最大程度的数据安全性。

借助这项技术,腾讯的大数据相关团队赢得了iDash 2020世界隐私计算大赛冠军,在安全性能方面处于世界领先地位。据了解,腾讯具有金融级安全实力的隐私计算技术已广泛应用于医疗,金融风险控制和数字政务等诸多领域。

智能的万亿级数据分析将实现“自动驾驶”

从离线计算,实时计算到机器学习,大数据智能是计划第四代数字智能融合计算平台的唯一方法。腾讯正在搭建平台大脑,以促进万亿级的大数据分析,以逐步实现“自动驾驶”。从快速发现大数据操作问题到主动发现问题,然后主动解决问题,平台大脑有望使数据中心的研发效率提高60%,运营效率提高50%,平台服务质量提高80%。

大数据与人工智能的统一,整合

大数据智能化趋势日趋明朗,大数据与人工智能技术的融合也加速了各个行业的数字化升级。鉴于这两种技术的相似性,“腾讯大数据天工”平台解决了大数据与人工智能计算框架的统一问题,从而更好地适应了CPU,GPU,NPU,FPGA等硬件。包括大数据和AI基本运算符的构建,用于执行优化的统一元数据,用于统一计算引擎的统一批处理,流和图形计算形式,及时编译以及适用于异构硬件的代码生成。

十年的深耕,“腾讯大数据-天工”引领全球大数据浪潮

蒋洁说,腾讯本身具有海量数据规模。目前,腾讯的大数据平台每天的访问消息量超过55万亿,每天的实时计算量超过65万亿,每天的总体计算能力超过500万个内核。腾讯云的分析任务达到1500万,已成为中国计算能力最强的云供应商,同时也是每日实时计算量最大的公司。

自2009年以来,腾讯一直深入参与海量大数据处理领域。其第一代大数据平台依靠Hadoop生态系统来构建一个数据处理平台,该平台可以围绕脱机计算模型稳定地支持小时/天的计算任务。该平台在2016年赢得了世界排名冠军;大约在2012年左右,腾讯的第二代大数据平台引入了Spark和Storm等实时计算和处理框架,从而将大数据平台的处理性能提升到了毫秒级,并且它已经在国内成为第一家。就计算量而言。

2015年,腾讯的第三代大数据平台朝着机器学习方向发展。其自行开发的机器学习框架Angel成为第一个从Linux Foundation毕业的顶级AI人工智能项目,并推动了国内大数据处理技术正式进入机器学习时代。计划于2020年推出的第四代数字和智能集成计算平台“腾讯大数据-天宫”无疑将继续引领安全性和集成一、智能新旅程中的全球大数据计算。

值得一提的是,为了更好地探索数字时代发展与安全之间的平衡,腾讯还在本次峰会上发布了《腾讯隐私计算白皮书》。该白皮书由腾讯研究院和公司内多个部门共同撰写。它从隐私计算的发展背景,技术系统,关键应用行业和场景,数据安全合规性以及未来发展前景等多个角度探讨了隐私计算,并与业界建立了共识。 ,共同促进隐私计算技术的发展。

在会议上,腾讯大数据与中国信息通信技术研究院云计算与大数据研究院签署了战略合作协议,将就技术创新和标准制定,评估,评估,评估,评估,评估,评估,评估等方面进行深入合作。认证和应用演示,以及联合实验室建设。

(图片已被腾讯授权使用)

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