人工智能图片素材 使用人工智能开发游戏?游戏可能会在未来30小时内生成

是否可以让人工智能开发游戏?

说到人工智能,不可避免的是它总是与各种词汇(例如神经网络,深度学习,逻辑算法等)联系在一起,游戏始终被视为儿童的玩物,但实际上,人工智能和游戏两国关系一直非常密切,甚至可以说是女性同胞。

人工智能是一种具有自主认知能力的逻辑算法,可以模拟人类神经系统思维来选择和判断特定项目。游戏本身也具有大量的AI,它们可以控制游戏中NPC的动作,也可以控制游戏中现有的NPC的动作。脚本可以增强游戏特定场景的体验,但是从本质上讲,人工智能和游戏是具有不同应用目的的逻辑算法的集合。

如果使用人工智能开发游戏,则等效于使用一种逻辑算法生成另一种逻辑算法。从逻辑上讲,这没有任何意义,但这并不意味着它完全不可行。

在不久前举行的Nexon游戏开发者大会上,Nexon高管李恩西表示,现在AI已逐渐进入游戏开发领域,将来某些开发者可能会失业。早在去年,李恩熙就表达了同样的观点。

这句话听起来很危言耸听人工智能图片素材,但不可否认的是,人工智能在游戏开发领域的作用越来越大。无论是游戏设计还是生产阶段,人工智能都会给开发人员带来许多意想不到的惊喜。

辅助设计:AI的选择

如前所述,人工智能与游戏中的AI规则,甚至是女性同胞有着非常密切的关系。利用这种纯天然的亲密关系,通过人类设计的基本逻辑,并在深入学习人工智能之后,人工智能在应用于游戏后可以产生更多的行为并形成更丰富的逻辑行为。 ,这就是人工智能在设计游戏AI中的逻辑。

当然,此方法本身是一种非人类的游戏测试行为。测试对象主要是游戏AI,但是将测试反馈回设计之后,开发人员只需修改基本游戏Set的基础,就可以立即测试可能的结果,这相当于扮演了辅助设计的角色。

游戏开发公司Nival曾经为2015年发布的RTS型游戏Blitz 3开发了一个名为Boris的神经网络决策人工智能。在演示视频中,Boris使用了box-1战术,使用了乙方的行动单位围绕敌人的重要目标,最终破坏其战略,并在运动中逐渐消灭敌人。此外,鲍里斯(Boris)还知道如何根据战场形状随时分配自己的部队和装备。当对手的生命力很强时,他甚至知道让士兵进入要塞,而是依靠防御工事射击,而不是像《红色警察》中的士兵那样愚蠢地站着长矛。坦克。

鲍里斯具有这种能力的能力当然不是刚开始的。至少您首先必须学习Blitz 3中的各种基本设置,例如坦克可以做什么,士兵可以做什么以及完成任务目标的判断是什么。 ?之后,让鲍里斯(Boris)与人类玩家或其他现有的计算机AI对抗。经过多次战斗,设计人员将在反馈后要求Boris学习更多规则,例如需要支持多少火力等,然后优化Boris算法,最后成为当前的Boris。设计人员只需要通过测试结果来优化基本规则即可。

如果人工智能可以学习更多的设置和数据,那么它将表现出更多的复杂性。目前,人工智能可以根据玩家的脑电图,心跳,呼吸,体温,运动等来检测玩家的输入水平,为游戏设计提供参考。

当然,这种测试不仅用于协助游戏开发。 2016年,OpenAI使用“侠盗猎车手V”(Grand Theft Auto V)开发了名为DeepDrive的“自动驾驶模拟器”。通过在GTA游戏中读取车辆的内部数据,OpenAI使用这些数据来训练自动驾驶系统。从这次事件中可以看出,在游戏测试中使用人工智能也具有重要的现实意义。

辅助生产:快速生成材料

在已经设定基本规则的前提下,游戏设计领域可以利用人工智能观察更多的可能性,从而影响游戏开发的整个过程,并且在生产阶段,人工智能的深度学习能力可以也可以用于快速生产。

通过机器和神经网络技术,卷积神经网络(一种可以处理大图片的人工智能)被用于大量的图像训练,尤其是在对图像纹理进行了大量的训练之后,神经网络可以在很短的时间内将该图像纹理应用于其他图像,并对其进行渲染以生成材质。

如果人们在培训过程中一直在训练AI以识别梵高的画作《星夜》,那么在AI学习之后,为其提供真实照片,AI会很快为我们更改这张照片。 “星夜”。如果将这种过程应用于游戏,则仅需要美术师设计场景的放置位置,然后拍摄纹理素材图片,这可以在短时间内生成美术师所需的大量图片素材。时间。您知道,设置和纹理一直是开发中最耗时的工作。

除了快速生成美术材料外,还可以依法处理游戏中的声音处理。

尽管玩家在正常游戏过程中并不关注游戏角色的对话,而且与日本,欧洲和美国的开发团队相比,中国的许多游戏开发团队对声音的关注也较少。但是我们需要承认,除了图片之外,声音是能够最好地营造游戏氛围的存在。同时,声音也是占据游戏容量的存在。因为每个声音都将以音频文件的形式预先存储在程序中以进行检索。为了减少游戏的容量,设计人员将使用统一的句子尽可能地将其应用于不同的场景,因此游戏中说话的角色越多,游戏的容量就越大。

但是,通过添加人工智能,完全可以将真实的人类声音数字化,从而使AI可以反复学习其音频文件在不同音调下的声波特性,并最终在游戏中实现计算机生成的配音,并且开发人员只需说出他们所说的话,就可以将其以文本形式存储在游戏中,然后在不同的上下文中对文本进行标记。这样不仅可以节省游戏空间,而且可以快速生成独特的角色配乐。

人工智能对于那些负责效果制作的人来说是一个很好的帮助,尽管这个过程听起来像是模仿者。

当然,人工智能在游戏设计中的作用不仅限于协助开发人员。还有一些人想要依靠强大的人工智能学习能力,结合神经网络技术,来创建大型的游戏人工智能游戏,只要将文字或图片和视频信息输入到此即可。人工智能,它可以在30小时内生成游戏的DEMO版本,从而大大降低了游戏开发的难度人工智能图片素材,并且现有的游戏开发模型也将被完全颠覆。

毋庸置疑,到那时,通过人工智能,每个人都将成为游戏开发者,但是如果以这种方式开发游戏,将会滥用哪种类型的游戏玩家?很难说。 (本文首次出版了Titanium Media)

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