人工智能 高清 迅雷 腾讯正在人工智能等新的基础设施领域投入5,000亿元人民币。中国人工智能产业的发展趋势是什么?

在政府政策的支持和市场需求的拉动下,以人工智能和云计算为代表的辛集城已投资了许多互联网技术公司的关键项目,以共同促进工业智能和数字升级。

5月26日,腾讯云与智能产业集团总裁唐道生宣布,腾讯将在未来五年内投资5,000亿美元,用于进一步部署新基础架构。据介绍,云计算,人工智能,区块链,服务器,大数据中心,超级计算中心,物联网操作系统,5G网络,音视频通信,网络安全,量子计算等都是腾讯的重点投资。地区。其中,在人工智能领域,腾讯建立了Youtu Lab,AI Lab和WeChat AI实验室等代表行业最高技术水平的AI实验室。截至2020年3月,腾讯在全球拥有6,500多项AI专利,并且在顶级国际AI会议上发表了800多篇论文。

作为新基础设施的重要组成部分,人工智能与各行各业的结合产生了不同的新格式和新模型,它们在促进行业智能升级方面起着重要的领导和驱动作用。随着与新基础设施相关的投资不断增加,中国的人工智能产业将显示出什么样的发展趋势?

人工智能概念的定义和分类简介

人工智能(AI)的定义仍然相对模糊。目前,人们普遍认为它具有“模拟人类”的能力,即具有通过计算机实现人脑思维能力的能力,包括感知,决策和行动。人工智能可以根据智能程度大致分为三类:弱人工智能,强人工智能和超级人工智能。在此阶段实施的大多数人工智能是指弱人工智能,并已被广泛使用。弱人工智能是指擅长单个领域并专注于完成特定任务的人工智能。最熟悉的例子是击败了世界Go大师的AlphaGo和iPhone语音助手Siri。

人工智能市场规模持续快速增长

数据显示,自2015年以来,全球人工智能市场收入持续增长。2019年,全球人工智能市场收入约为6,560亿美元,同比增长2 6. 5%;预计到2024年,全球人工智能的规模将超过3000亿美元。中国核心人工智能产业的规模也将保持高速增长的态势,预计到2030年,人工智能核心产业的规模将超过1000亿元。IiMedia Consulting分析人士相信作为全球最大的人工智能应用市场,中国的人工智能技术已得到迅速实施。人工智能有望为中国的高端制造业提供机会,以改变道路和超车。

2019年中国人工智能行业地图

人工智能产业技术的内在动力:数据+算法+计算能力

算法:人工智能的基本逻辑

作为人工智能技术的引擎,算法主要用于计算,数据分析和自动推理。作为人工智能的基本逻辑,算法是生成人工智能的直接工具。纵观人工智能的发展历史,本质上就是以算法为核心驱动力的人工智能技术和研究的发展历史。计算能力和数据的大幅增长推动了人工智能算法的机器学习领域,特别是神经网络主导的深度学习领域取得了重大突破。随着深度神经网络技术的发展,人工智能算法进入了快车道。

解读中国人工智能产业的发展趋势

1、深度学习算法得到了进一步优化,并继续探索与更多领域集成的可能性

深度学习在人工智能领域产生了巨大的影响,并已成为人工智能领域最流行的研究领域。未来,深度学习将继续努力,如何进一步改善深度学习模型已成为人工智能发展的关键因素。 IiMedia咨询公司的分析师认为,未来,以深度学习为核心的人工智能将进一步探索与垂直行业知识整合并将其应用于众多新领域的可能性。

2、计算量的增长推动了对计算能力的需求不断增加

随着AI训练所需的计算量呈指数增长,对计算能力的需求巨大。同时,合理使用计算能力和协作计算单元可以大大提高人工智能计算的效率和速度。 IiMedia咨询公司的分析师认为,随着人工智能的发展,对高速,高吞吐量计算能力的需求将继续增长。

3、数据沉淀继续推动人工智能技术的进步

在弱人工智能的当前发展阶段,当算法尚未取得突破性突破时,大量数据样本可以促进机器学习,尤其是深度学习,在深度学习中,它可以从数据中学习知识并增强其智能。 。数字化和信息化使人类能够完成大量数据的积累。同时,5G技术的发展势必会刺激新一轮的数据沉积。大数据可以在很大程度上优化复杂的深度学习网络,深度学习需要准确标记的图像或文本数据作为培训支持。 IiMedia咨询公司的分析师认为,引入高精度和维度数据是完善深度学习以促进AI产品登陆的发展趋势。

4、人工智能已进入广泛的商业化阶段,帮助传统产业进行转型和升级

随着人工智能领域的细分化和专业化程度的提高,人工智能广泛应用的商业化阶段已经到来。 IiMedia咨询公司的分析师认为,人工智能将在未来继续稳步发展并实现大规模应用。基于人工智能的跨行业整合特性,人工智能可以实现与实体经济和实体产业的高度融合,从而颠覆并重塑传统的产业发展模式。

5、人工智能的潜在风险不容忽视。确保行业健康发展需要付出很多努力

iiMedia Consulting的分析师认为,尽管AI技术为人类生活带来便利和进步,但隐藏的信息安全风险的问题也在增加。另外,随着人工智能技术的不断升级和发展,其所暴露出的道德和伦理问题不容忽视。人工智能行业的健康发展离不开行业和监管机构的共同努力。一方面,公司需要永远坚持科学和技术的底线,并朝着有利于人类发展的方向发展技术;另一方面,监管者必须加快完善相关法律法规,以从制度层面降低风险。

部分数据和内容来自iiMedia研究所发布的报告,点击下载完整版本↓↓↓

“ iiMedia报告| 2019年中国人工智能年度特别研究报告”

本文中的数据和图片摘自iiMedia研究所发布的“ iMedia报告| 2019年中国人工智能年度特别研究报告”。要查看高清完整报告和更多相关行业数据,请访问以下链接:

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