人工智能ai酱下载 参观北京大学最丰富的AI食堂!刷一下脸做饭,机器知道200多道菜

文字|李水清

简介:高校已成为AI应用程序的集中爆发,而主角也可以是传统企业。

今年7月,北京大学农场食堂迎来了两个“特殊”收银员-两个收银员机器人。尽管这两个收银机器人仍处于低调测试中,但它们的功能已经可以以“智能零售”和“无人零售”的名义颠覆当前的许多AI项目。他们不仅可以识别200多种菜肴,而且还将在以后实施。用脸支付。

在与直西市的独家采访中,了解到该收银机是由著名的一卡通制造商开发的,并且刚刚试用了一个月。该项目负责人表示,该机收银系统正式启动后,将充分利用“食品价格视频识别”,“面额支付”,“食品营养价值计算”等功能,其中将成为大学食堂中AI的场景。先行者。

实际上,收银机器人经常出现在超市,蛋糕店和其他地方。但是,市场上大多数收银机器人都通过扫描QR码或印版颜色来识别价格。

▲“多点”自动结算机器人通过扫描产品的条形码完成结算

北京大学的这种收银机器人的原理是不同的。他们需要自己扫描餐具。通过在“岗前培训”中在食堂学习200多张菜的图片,该机器人收银员可以扫描菜的质地以识别菜及其价格。

▲北京大学农场食堂中的机器人扫描食物质地以识别菜肴和价格

智慧对这台收银机器人进行了实地考察。尽管此AI结算机器人并非来自互联网巨头或AI明星创业公司,但它来自传统的一卡通“老枪”企业。传统企业能否控制人工智能行业并制造出具有出色应用效果和利润模型的AI登陆产品?在“大学AI应用程序登陆”蛋糕上可以做多少工作?遵循我们的经验和访谈以找出答案。

一、在10秒钟内完成付款后,bun头和the头就被糊涂了

这些是两个机器人收银员。他们与自助餐厅里的姨妈在自选餐点的出口处“并排”。它们的“高度”相似。

一方面,北京大学食堂的自动收银机可以通过摄像头识别菜肴及其价格,另一方面,可以通过面部扫描完成校园卡扣除。

这款收银机器人的身材比例匀称,主要由五个部分组成:顶部的碗碟识别摄像头,双面显示器,面部识别摄像头,信用卡传感器和投影板。

根据Zhizi的亲身经历,这款收银机器人仍然非常方便,尽管有时可能不准确。

Zhi Shi演奏了三道菜,分别是韭菜,冷蘑菇和白菜豆腐汤。将盘子放在机器人托盘上后,收银员立即在2秒钟内认出了盘子,并要求同时付款16元,整个过程一次完成。

▲收银员机器人在两秒内将韭菜,冷蘑菇和卷心菜豆腐汤炒河虾的过程中识别出了这三道菜及其价格

但是,当志市购买了两个steam头时,机器人出纳员将其中一个视为“果酱小包”,因此机器调试器为我手动调整了价格,以避免机器人的“任意收费”。

▲机器调试器将“果酱小袋”手动调整为“ bun头”

此外,Zhizi在开始时也遇到了无效的标识。由于机器人的投影板和餐盘的尺寸相似,因此餐盘很容易按到警告线上,这将导致碟子无法辨认。

在同一天,Zizi没有进行人脸支付,而是在机器人上刷了校园卡并迅速完成了支付。据说该机器刚刚试用了不到一个月,其面部识别支付系统尚未打开。

▲除收款外,收银机器人还配备了刷卡设备

根据机器调试器,当它们投入使用并连接到校园卡信息系统时,可以同时实现机器定价和面部扫描支付这两个功能。届时,将有可能实现1个食堂阿姨与5-6个机器人出纳员的人机协作模式。

二、选择一个机器人?自助餐厅的阿姨?

下午五点左右,北京大学农场的食堂开始忙起来。

小薇学生是今晚第一个使用收银机的小餐馆。这也是他第一次使用它,因此他拍照并与室友分享了新闻。

“感觉自助餐厅变得越来越大。这台机器的收银机速度与自助餐厅阿姨的速度差不多。”小伟说:“但是,如果手动和自动收款机都空了,我仍然会选择自助餐厅的阿姨,因为自助餐厅的阿姨站在更远的地方,当您不在的时候,她会积极地帮助您计算价格。”

当记者向自助餐厅的阿姨询问收银员机器人的意见时,自助餐厅的阿姨不是很热心,说当有很多人时,机器人会减轻他们的负担,但他们非常熟悉许多菜的价格并计算出来。很快,没有这个机器人似乎有可能。

学生小伟说,收银机机器人也有一些小问题。例如,关于餐卡余额不足的提醒并不明显,因此他一开始并没有弄清楚为什么识别无效。同时,机器人刷卡没有限制,刷卡30元后也不需要输入密码,所以感觉不安全。当然,小伟认为这些问题应该易于优化。

北大学生使用收银机器人在农场食堂安顿定居点

三、 47张图片来训练“马铃薯烤鸡”,仍然需要手动调整价格

Hua Tsai是收银员机器人的“常客”,他已经熟悉了该机器人的“脾气”。对他来说人工智能ai酱下载,可以很容易地避免由于“盘子压警告线”和“几个盘子重叠”而造成的无效识别。

同时,华仔说said头和and头,土豆和红烧猪肉烤鸡以及大碗米饭和小碗米饭仍然容易混淆。购买这些菜肴时,他经常需要再次检查价格。当然,大多数菜肴的识别都是快速而准确的。

▲对于定居机器人,很难区分炖猪肉和土豆鸡肉

对于价格不准确的问题,机器调试器说:“我们的反应是在岗前培训期间增加对混淆蔬菜的培训。例如,简单的蔬菜(例如小油菜籽)通常只需要1-3片。图片可以用来完成培训,但是我们用47土豆做烤鸡。”

▲在岗前培训中,机器调试员对某道菜进行一键式培训

“但是,对于无法被人们区分的steam头和and头等菜,仍然容易出错。这需要我们手动计算价格。因此,收银机器人不会完全代替人。仍然需要与他人合作。”

四、对照测试速度提高了1秒,可以识别营养价值

根据机器调试器,这两个收银机器人目前正在进行比较测试。一个收银机机器人不断地迭代算法,而另一个则保持不变。

经过测试,不断更新的收银机器人的价格识别速度可以达到约2秒(在合理放置食物的情况下),比另一台机器快1-2秒。

据说收银机器人正式投入使用后,其算法将不断更新,因此将变得越来越智能,其识别精度得分也将越来越高。

当食堂配备了多个结算机器人时,由于其数据将被实时上传到云中,因此只需要一台机器进行培训,其他机器就可以执行算法迭代。

除了识别盘子的类型和价格之外,收银机器人还具有识别盘子的营养价值配置的功能,例如热量,脂肪和蛋白质。但是,这些功能需要在岗前培训期间手动输入。

▲目前,北京大学食堂的两个收银机器人正在接受比较测试

五、一卡通制造商脱颖而出:产品已经成熟,市场推广才刚刚开始

北京大学农场一楼的经理说,这两个收银机器人是中新集团和学校餐饮服务中心联合推出的试验机。据了解,新中国新集团多年来一直为北京大学提供校园卡产品和服务。

新中新集团是一家国内多合一卡产品和服务提供商。其“校园多合一卡”在大专院校有500多个直接客户,市场份额超过50%。

Zhixi希望进一步采访中新集团项目负责人王先生,但王先生说:“虽然我们的产品已经成熟,但它们才刚刚开始投放市场,所以我仍然希望保持低价。暂时的个人资料。 “

先生。 Wang只透露:“直接识别菜肴的技术要困难得多,这给AI技术发挥了很大的作用。”

六、食物伪造品,上学打脸,导航机器人,校园AI应用程序大量爆炸

除食堂收银机器人外,北京大学还拥有其他一些AI应用程序。通过这些AI应用程序的清单,我们或许能够了解在全国各大学中实施AI应用程序的缩影。

2018年5月,北京大学计算机中心启动了“北京大学就餐指数的实时监控”工具,该工具是校园就餐的产物。学生可以在APP上查看实时进餐次数和主要食堂的拥挤程度,然后更合理地安排自己的就餐地点和时间。

▲北京大学的“食堂人工制品”可以实时监控食堂的人数和拥挤程度。

2019年7月,北京大学计算机中心和汉宝科技有限公司正式启动了该大学的“扫脸”活动。该系统使用1到N个实时人脸识别技术,这在该国尚属首次。据说不需要事先输入照片。无论是黑暗还是下雨天,学校工作人员都可以迅速进入学校,告别排队的历史,向看守出示学校证。

▲北京大学东门“擦脸入学”一幕

此外,自2018年以来,北京大学宿舍付款柜台和无人售货超市等AI应用已陆续登陆北京大学,这构成了北京大学校园AI矩阵的重要难题。

▲北京大学男生宿舍的支付宝扫描支付自动售货机

除北京大学外人工智能ai酱下载,全国各地的大学还引入了多种实现AI应用程序的方法。例如清华大学的智能导航机器人,香港理工大学的AI虚拟拟合机器人,山东大学的“全场景任意消费人脸识别系统”,闵行校区人驾驶的小巴上海交通大学等。

▲清华大学的智能导航机器人每天从8:10-16:50在户外担任宣传员,然后返回博物馆大厅服务

结论:大学AI矩阵的爆炸性发展,硬件制造商的自我革命

随着AI技术的应用广泛应用于各行各业,北京大学等大学也在积极推动“智能校园”的发展。北京大学计算中心主任张蓓说,在公开采访中,大学校园有许多应用场景,复杂的人员结构,对技术和产品的高要求以及更多的定制要求。未来,北京大学将进一步探索人脸识别等技术在教室智能管理,考场防作弊,教室智能评估,校园安全增强等多种场景中的应用。

先生。北京大学食堂收银机器人项目负责人王宏对我们说:“未来已经到来,总的趋势是。”

也许,当国内资深的多合一卡硬件供应商开始积极探索使用AI技术来代替传统的交互式方法(例如卡``芯片感应'')时,AI圈子已经开始变得更加热情务实。可以想象,节省人力的“自动定价”和不需要诸如纸牌之类的物理介质的“面部消费”真的来了。

从此案中我们发现,在AI行业应用技术的过程中,互联网巨头和AI明星并不是唯一一个努力的人。实际上,也有诸如新中新等传统硬件公司和其他传统硬件公司也在积极推广产品以适应特定情况。这可能告诉我们,“技术”对传统企业的壁垒没有我们想象的那么严重。

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